Seja muito bem-vindo (a) ao meu Portfólio de Projetos de Ciência de Dados.
Nessa página, eu demonstro minhas habilidades de resolver problemas de negócio utilizando conceitos e ferramentas da Ciência de Dados, através de projetos com dados públicos.
Você vai encontrar também, minhas experiências profissionais, habilidades, ferramentas e conceitos envolvendo a Ciência de Dados.
Sinta-se à vontade para entrar em contato através dos links no final da página.
Meu nome é Emerson Ferreira, sou formado em Marketing DIgital com pós graduação em Business Intelligence, Big Data e Analytics.
Atualmente, trabalho na prestação de atendimento ao público, na execução de atividades bancárias, na comercialização de produtos e serviços, realização de negócios e atividades administrativas, com foco no alcance dos objetivos estatutários e estratégicos.
Estou buscando uma oportunidade de trabalhar profissionalmente como Cientista de Dados para melhorar a tomada de decisão da empresa, através da construção de soluções usando dados.
Prestação de atendimento ao público PJ, execução de atividades bancárias com apoio ao Gerente de Carteira, comercialização de produtos e serviços, realização de negócios e atividades administrativas, responsabilidade pelo sigilo das informações a que tenha acesso no uso de suas atribuições, com foco no alcance dos objetivos estatutários e estratégicos.
Realização de transações bancárias (descontar cheques, aceitar depósitos e pagamentos de empréstimo, processar retiradas etc), venda de produtos e serviços, acompanhamento do fluxo de caixa, verificação dos valores e documentos financeiros, gerenciamento de risco em cada transação e detectar transações fraudulentas para evitar perdas.
Execução de atividades bancárias, comercialização de produtos e serviços, prestação de atendimento, realização de negócios e atividades administrativas, responsabilidade pelo sigilo das informações a que tenha acesso no uso de suas atribuições, com foco no alcance dos objetivos estatutários e estratégicos.
Atendimento ao público em geral, solucionando as dúvidas e prestando as informações necessárias. Fazer a análise de documentos e efetuar a classificação e/ou registros necessários. Redigir documentos. Elaborar documentos, atas, relatórios, portarias e decisões e responsabilizar-se por seu arquivamento. Conferir e organizar dados e documentos, de acordo com instruções pré-estabelecidas. Atender telefone, receber, anotar e transmitir mensagens. Operar microcomputador. Realizar serviços de digitação em geral.
Desenvolvimento de atividades no âmbito da organização escolar, relacionadas com a execução de ações envolvendo a secretaria escolar e o atendimento a alunos e à comunidade escolar em geral, de acordo com as necessidades da unidade escolar.
Neste projeto, investigamos os conceitos fundamentais de treinamento, ajuste de parâmetros e o equilíbrio entre overfitting e underfitting em diversos algoritmos de aprendizado de máquina. O foco estava em tarefas de classificação, regressão e agrupamento. Utilizamos uma abordagem experimental para examinar como esses algoritmos se comportam.
O produto final do projeto foi um painel onde é demonstrado a performance desses algoritmos de aprendizado de máquina. O painel destacou como as variações nos parâmetros-chave de cada algoritmo influenciam o overfitting e underfitting, fornecendo insights valiosos sobre o ajuste fino dos modelos.
As ferramentas utilizadas foram:
Neste projeto, foram aplicados conceitos de programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócios, aliados ao uso de ferramentas de desenvolvimento web como o Streamlit e o Github. O objetivo foi desenvolver um painel gerencial que apresentasse as principais métricas de uma empresa de marketplace de entrega de comida na Índia.
O produto final do projeto consistiu em um painel hospedado em um ambiente de nuvem, acessível por meio de um link web. Essa solução pode ser acessada por qualquer dispositivo conectado à internet, proporcionando uma visão consolidada e intuitiva das métricas essenciais para a gestão eficiente do negócio.
As ferramentas utilizadas foram:
Este projeto, enfrentou o desafio das pequenas empresas brasileiras endividadas durante a pandemia. Utilizando dados do Banco Central, empregou-se o modelo XGBoost para prever a inadimplência
O Notebook Python resultante no GitHub fornece uma solução prática, permitindo instituições financeiras personalizar estratégias de crédito com base na probabilidade de inadimplência, contribuindo para uma gestão mais eficiente e informada.
As ferramentas utilizadas foram:
Neste espaço, apresento minhas habilidades de resolução de problemas de negócio utilizando conceitos e ferramentas da Ciência de Dados.
Para isso, realizo projetos com dados públicos, aplicando técnicas de coleta, limpeza, exploração e análise de dados, bem como algoritmos de aprendizado de máquina.
A Ciência de Dados e o machine learning são áreas em constante crescimento e evolução, e estar sempre atualizado é fundamental para poder extrair insights valiosos e tomar decisões baseadas em dados.
Por isso, estou sempre buscando aprender e aperfeiçoar minhas habilidades nestes campos, seja através de cursos online, participações em comunidades e troca de experiências com colegas.
Agora você poderá conferir alguns dos projetos que realizei, onde apliquei os conhecimentos adquiridos em Ciência de Dados e machine learning para resolver problemas de negócio de diferentes áreas.
PyCaret.Email: emersonfab06@gmail.com